回歸分析是一種顯示兩個(gè)或多個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。該方法通常用圖表表示，測(cè)試因變量與自變量之間的關(guān)系。通常情況下，自變量隨著因變量的變化而變化，回歸分析試圖回答哪些因素對(duì)這種變化最為重要。

一、回歸分析的一個(gè)例子

在現(xiàn)實(shí)世界中，使用回歸分析的情況可能是這樣的。

一個(gè)零售企業(yè)需要預(yù)測(cè)下個(gè)月的銷(xiāo)售數(shù)字(或因變量)。這是很難知道的，因?yàn)閲@著這個(gè)數(shù)字有很多變量(自變量)--天氣、新車(chē)型的發(fā)布、你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)、或者外面的路面正在進(jìn)行的維護(hù)工作。

許多人可能有自己的看法，比如來(lái)自客戶的鮑勃或在銷(xiāo)售大廳工作了十年的瑞秋。但是，回歸分析對(duì)所有可測(cè)量的變量進(jìn)行梳理，并能從邏輯上指出哪些因素會(huì)產(chǎn)生影響。該分析告訴你哪些因素會(huì)影響銷(xiāo)售，以及這些變量之間是如何相互影響的。這有助于企業(yè)做出更好的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

在這個(gè)零售業(yè)的例子中，因變量是銷(xiāo)售額，自變量是天氣、競(jìng)爭(zhēng)者行為、人行道維護(hù)和新車(chē)型發(fā)布。

二、回歸分析中回歸線的使用

為了開(kāi)始回歸分析，數(shù)據(jù)科學(xué)家將收集他們需要的關(guān)于變量的所有數(shù)據(jù)。這可能包括之前相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間的銷(xiāo)售數(shù)字，以及同一時(shí)期的天氣，包括降雨量。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并以圖表形式呈現(xiàn)。

在分析中，Y軸總是包含因變量，或你試圖測(cè)試的東西。在這種情況下，銷(xiāo)售數(shù)字。X軸代表自變量，即雨量的英寸數(shù)?？匆幌逻@個(gè)簡(jiǎn)單的虛構(gòu)圖表，你可以看到下雨時(shí)銷(xiāo)售額會(huì)增加，這是一個(gè)正相關(guān)。但它并沒(méi)有告訴你，在一定的降雨量下，你到底能賣(mài)多少錢(qián)。這就是你添加回歸線的時(shí)候。

這是一條顯示數(shù)據(jù)的最佳擬合，以及因變量和自變量之間關(guān)系的線。在這個(gè)例子中，你可以看到回歸線與數(shù)據(jù)相交，直觀地顯示了對(duì)任何降雨量會(huì)發(fā)生什么的預(yù)測(cè)。

回歸線使用一個(gè)公式來(lái)計(jì)算其預(yù)測(cè)結(jié)果。Y = A + BX。Y是因變量(銷(xiāo)售額)，X是自變量(降雨量)，B是直線的斜率，A是Y與直線相交的點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)科學(xué)中，復(fù)雜的程序在一瞬間運(yùn)行所有這些計(jì)算，以產(chǎn)生高度準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)。

三、多重回歸

雖然每次回歸只能有一個(gè)因變量，但可以有多個(gè)自變量。這通常被稱(chēng)為多元回歸。

這使得統(tǒng)計(jì)學(xué)家能夠確定變量之間的復(fù)雜關(guān)系。雖然結(jié)果會(huì)更復(fù)雜，但與簡(jiǎn)單的單變量回歸分析相比，它們可以創(chuàng)造出更真實(shí)的結(jié)果。在零售業(yè)的例子中，這將顯示天氣、產(chǎn)品發(fā)布和競(jìng)爭(zhēng)者的廣告對(duì)商店銷(xiāo)售的影響。

四、公司如何使用回歸分析?

1.現(xiàn)象解釋

這可能是想找到一個(gè)原因(變量)，為什么每月的某一天銷(xiāo)售額飆升，為什么某月的服務(wù)電話上升，或者為什么人們只在某些日子晚退租車(chē)。

2.進(jìn)行預(yù)測(cè)

如果回歸分析顯示，人們?cè)谀炒未黉N(xiāo)后購(gòu)買(mǎi)了更多的產(chǎn)品，那么企業(yè)就可以準(zhǔn)確地決定做哪種廣告或促銷(xiāo)。

回歸分析中的預(yù)測(cè)可以涵蓋各種各樣的情況和場(chǎng)景。例如，預(yù)測(cè)有多少人會(huì)看到一個(gè)廣告牌，可以幫助管理層決定在那里做廣告的投資是否是一個(gè)好主意;在哪種情況下，這個(gè)廣告牌能提供良好的投資回報(bào)?

保險(xiǎn)公司和銀行經(jīng)常使用回歸分析的預(yù)測(cè)結(jié)果。有多少抵押貸款持有人會(huì)按時(shí)償還他們的貸款?有多少投保人會(huì)發(fā)生車(chē)禍或家中發(fā)生盜竊?這些預(yù)測(cè)可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但也可以預(yù)測(cè)最佳的費(fèi)用和保費(fèi)價(jià)格。

3.優(yōu)化流程

在一個(gè)面包店里，餅干的保質(zhì)期和烹飪時(shí)的烤箱溫度之間可能存在著某種關(guān)系。這里的優(yōu)化結(jié)果將是最長(zhǎng)的保質(zhì)期，同時(shí)保留餅干的咀嚼質(zhì)量。一個(gè)呼叫中心可能需要知道投訴量和等待時(shí)間之間的關(guān)系，因此他們可以培訓(xùn)他們的員工/雇用更多的員工在一定的時(shí)間范圍內(nèi)回應(yīng)電話，以達(dá)到最大的客戶滿意度。當(dāng)然，呼叫量會(huì)在一天中發(fā)生變化，進(jìn)一步使管理層有能力對(duì)人員配置水平做出有教養(yǎng)的、優(yōu)化的決定。

以上就是關(guān)于回歸分析的簡(jiǎn)單講解，海馬課堂專(zhuān)業(yè)課程輔導(dǎo)，2100+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專(zhuān)屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。