從零售和體育科學(xué)到新聞和金融科技，數(shù)據(jù)科學(xué)家越來(lái)越成為企業(yè)和政府的核心。無(wú)論是啟用產(chǎn)品推薦還是幫助運(yùn)動(dòng)隊(duì)決定接下來(lái)要購(gòu)買的球員，數(shù)據(jù)科學(xué)都可以解開任何部門的秘密。如果你喜歡數(shù)學(xué)、創(chuàng)造性的解決問(wèn)題和協(xié)作工作，數(shù)據(jù)科學(xué)真的會(huì)吸引你。本課程位于計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和商業(yè)的交叉點(diǎn)，使你能夠了解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等尖端技術(shù)的可能性。為你幫助你更好地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程，小編整理了DCU數(shù)據(jù)科學(xué)(DC123)課程輔導(dǎo)。

1.課程目標(biāo)

你不僅將學(xué)習(xí)編程技能和高等數(shù)學(xué)，以便分析和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)，而且還將獲得溝通技巧，將這些見(jiàn)解傳達(dá)給會(huì)欣賞你的分析價(jià)值的聽眾. 你將學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算建模、云技術(shù)、創(chuàng)新等等。

以上就是關(guān)于DCU生物技術(shù)(DC181)課程能輔導(dǎo)嗎的內(nèi)容。海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，2300+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。

2.數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目經(jīng)歷的階段

·數(shù)據(jù)輸入：生命周期從收集數(shù)據(jù)開始--使用各種方法從所有相關(guān)來(lái)源收集原始結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些方法可能包括手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入，從網(wǎng)站上提取數(shù)據(jù)，以及從系統(tǒng)和設(shè)備上傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源可以包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如客戶數(shù)據(jù)，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如日志、視頻、音頻、照片、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、社交媒體等。

·數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)幫助實(shí)施圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的工作流程。這個(gè)階段包括數(shù)據(jù)清理、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、轉(zhuǎn)換，以及使用提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)任務(wù)或其他數(shù)據(jù)集成技術(shù)組合數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是必要的，以支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量，然后再加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)湖，或其他存儲(chǔ)庫(kù)。

·數(shù)據(jù)分析：在這里，數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行探索性的數(shù)據(jù)分析，檢查數(shù)據(jù)中的離群值、模式、范圍和分布。這種探索性的數(shù)據(jù)分析導(dǎo)致了a/b測(cè)試的假設(shè)的產(chǎn)生。它還允許分析員確定數(shù)據(jù)的相關(guān)性，以用于預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和/或深度學(xué)習(xí)的建模工作。根據(jù)模型的準(zhǔn)確性，組織可以依靠這些洞察力來(lái)做出商業(yè)決策，使他們能夠?qū)崿F(xiàn)更大的可擴(kuò)展性。

·交流：最后，洞察力以報(bào)告和其他數(shù)據(jù)可視化的形式呈現(xiàn)，使業(yè)務(wù)分析師和其他決策者更容易理解這些發(fā)現(xiàn)--以及它們對(duì)業(yè)務(wù)的影響。數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言，如R或Python，包括用于創(chuàng)建可視化的組件;或者，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用專門的可視化工具。

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