R是一種開源編程語言，主要用于統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和可視化。Stata也是統(tǒng)計分析領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)。R和Stata是數(shù)據(jù)科學(xué)家最常用的兩種軟件，它們通過可視化分析數(shù)據(jù)集來提高工作效率。這兩種語言之間存在一些重大差異，有助于我們理解哪種語言更適合哪種工作。本博客在對這兩種語言的功能、軟件包等進行比較后，闡明了這兩種語言的定位。那么R與Stata：哪一個更適合數(shù)據(jù)科學(xué)?
一、什么是Stata?
Stata是一個軟件包，提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和圖形所需的一切。Stata可以管理統(tǒng)計分析的各個方面，從導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)源到為報告創(chuàng)建表格和圖形。Stata語言的語法遵循傳統(tǒng)格式，用戶在提示符下輸入命令，然后等待響應(yīng)。該系統(tǒng)有助于向大眾傳播計算機技能，同時也便于新用戶快速學(xué)習(xí)。就數(shù)據(jù)探索和可視化而言，Stata運行良好，但與Python和R等其他語言相比還存在不足，因為它沒有預(yù)裝軟件包/庫，這有時會使編程變得繁瑣。
二、什么是R?
R是一個軟件包，提供數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模和圖形所需的一切。R軟件包在統(tǒng)計學(xué)家中非常流行，因為它可以在社區(qū)網(wǎng)站上免費提供的高級庫的幫助下快速嘗試新的想法。R的流行可以歸功于ggplot2庫的成功，該庫可以以簡單的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)集可視化。龐大的社區(qū)支持通過在線提供工作代碼幫助初學(xué)者完成工作。為課堂或個人項目編寫的代碼可以通過發(fā)布到GitHub和Bitbucket等網(wǎng)站上輕松共享。然而，該語言并不適合新手使用，因為編程命令遵循傳統(tǒng)的語法格式，要求用戶在有效使用前學(xué)習(xí)編碼。
三、Stata與R：兩者的6大區(qū)別
Stata是一款功能強大的統(tǒng)計軟件，它包含各種與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的應(yīng)用程序。StataCorp開發(fā)Stata是為了實現(xiàn)更好的可視化和交互。R也是一種開源語言，用于執(zhí)行相同的數(shù)據(jù)挖掘和分析任務(wù)。這兩種編程語言之間存在一些差異，通過對它們的功能、軟件包等進行比較，有助于我們了解這兩種語言在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的地位。
1) 可視化：
有效地可視化數(shù)據(jù)對于任何類型的數(shù)據(jù)科學(xué)項目都是至關(guān)重要的。R和Stata都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，但它們都有自己的方法。
Stata有一個內(nèi)置的數(shù)據(jù)編輯器，用于數(shù)據(jù)分析，并在圖形編輯器的幫助下可視化簡單的圖形或圖表。另一方面，R有許多可視化軟件包，如 "ggplot2"、"Trellis "等，可以以各種方式將數(shù)據(jù)可視化。使用這些軟件包的好處是，在使用R編程語言進行分析時，可以減少總的開發(fā)時間。它還可以幫助用戶在需要的時候獲得比Stata更多的靈活性。然而，這種方法確實要比在Stata中的數(shù)據(jù)編輯器窗口中工作花費更多的時間。
2)數(shù)據(jù)處理：
在Stata和R中處理數(shù)據(jù)有多種方法，但以下是兩種編程語言處理數(shù)據(jù)集的最常用方法。
要導(dǎo)入任何類型的數(shù)據(jù)集，Stata有一個 "use "命令，用于將數(shù)據(jù)集從外部文件或內(nèi)存上傳到Stata本身，以便在Stata的環(huán)境中進行分析。它還允許用戶指定一個輸出路徑，在導(dǎo)入新的數(shù)據(jù)集后，用戶需要在該路徑下保存他們的工作。另一方面，R通過讀取功能來處理相同的任務(wù)，它允許用戶直接讀取數(shù)據(jù)文件到R環(huán)境中，并根據(jù)項目要求對其進行處理，就像Stata所做的那樣。
3)統(tǒng)計分析：
R和Stata都可以處理統(tǒng)計分析，并為用戶提供一組命令來對數(shù)據(jù)集執(zhí)行統(tǒng)計功能。那么，哪一個更適合統(tǒng)計呢?讓我們一探究竟：
一般來說，R和Stata在幫助用戶進行統(tǒng)計分析方面沒有什么大的區(qū)別。但是在數(shù)學(xué)運算(算術(shù))方面，這兩個程序還是有一些區(qū)別的。在使用R語言時，用戶需要在代碼開頭添加 "set precision"(設(shè)置精度)或 "digits"(位數(shù))，然后才能在計算機系統(tǒng)上運行，執(zhí)行內(nèi)存密集型計算，如矩陣運算等。因此，使用 "digits "或 "setprecision "可以幫助我們正確運行它們。
另一方面，Stata被設(shè)計為使用雙精度算術(shù)，因為它同時兼容32位和64位系統(tǒng)。但是，由于這種兼容性，Stata在執(zhí)行計算時可能會有時丟失精度，這意味著您只需要通過改變數(shù)據(jù)類型來解決這個問題，并在執(zhí)行任何進一步操作之前保存這些更改。在Stata幫助文檔中有一些關(guān)于這個問題的小貼士，比如閱讀更多關(guān)于內(nèi)存密集型函數(shù)的內(nèi)容。
4)軟件包：
與Stata相比，R語言擁有更多的軟件包來進行數(shù)據(jù)分析。這些軟件包由不同領(lǐng)域的研究人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家定期在GitHub上編寫，GitHub是一個開源社區(qū)，用戶可以在這里找到針對特定需求編寫的不同軟件包。雖然有一些方法可以在Stata上安裝新的軟件包，但是對于一些編程語言初學(xué)者來說可能會比較困難。
5)部署：
Stata是商業(yè)軟件，而R是免費的。盡管如此，這兩種軟件都有客戶端和服務(wù)器，可以在本地系統(tǒng)或基于云的計算機(如Microsoft Azure等)上部署項目，因此，企業(yè)可以通過在服務(wù)器上實施這些程序來獲益，因為這兩種程序都不需要永久許可證就可以在服務(wù)器上運行。
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