多變量分析(MVA)涉及對多個變量(兩個以上)進(jìn)行評估，以確定它們之間可能存在的關(guān)聯(lián)。這篇文章為大家?guī)鞺NSW 多元分析難點(diǎn)解析。

一、關(guān)于這門課程

進(jìn)行多元統(tǒng)計分析的目的是將有關(guān)所有變量的數(shù)據(jù)納入一項分析。與對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行零散分析相比，這種方法能更好、更深入地研究變量之間的關(guān)系。

與單變量分析相比，它還需要更先進(jìn)的數(shù)學(xué)和計算技術(shù)，但付出的努力在很多方面都能得到回報，因為它能提高統(tǒng)計分析的質(zhì)量。在數(shù)據(jù)的多元正態(tài)分布假設(shè)下，大多數(shù)多元方法更容易描述和討論，這將是本課程的起點(diǎn)。我們將討論多元均值、協(xié)方差矩陣和協(xié)方差結(jié)構(gòu)的似然比檢驗。

然后將研究相關(guān)性、部分相關(guān)性和多重相關(guān)性的估計和檢驗問題。還將詳細(xì)討論重要的實際應(yīng)用，如判別分析、聚類分析、主成分分析、典型分析、因子分析和潛變量?；?SAS 的計算在課程中占有突出地位。

二、多元分析有哪些不同類型?

要對不同類型的多元分析進(jìn)行分類，首先必須了解所涉及的變量是自變量還是因變量。

數(shù)據(jù)科學(xué)家專門針對因變量使用某些技術(shù)，而針對自變量則使用其他技術(shù)。確定您要測試的變量是自變量還是因變量。然后，你就會發(fā)現(xiàn)有兩類技術(shù)。

一個是依賴性方法系列，包括預(yù)測分析模型。另一種方法是基于相互依賴的方法。

對于每一種技術(shù)，你都要預(yù)先對自變量和因變量做出強(qiáng)有力的假設(shè)。

三、企業(yè)為什么要使用多元分析?

進(jìn)行多元分析可以幫助企業(yè)預(yù)測未來的機(jī)遇、風(fēng)險和產(chǎn)品需求。這有助于制定投資戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)決策和設(shè)定預(yù)期。

從多元分析中獲得的信息還可以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動決策(DDDM)，消除企業(yè)政策和流程方面的投機(jī)行為。企業(yè)通常擁有大量的財務(wù)、運(yùn)營、客戶和采購數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于根據(jù)統(tǒng)計意義而非直覺做出業(yè)務(wù)決策。依靠這類分析，可以降低整體風(fēng)險和失敗幾率。

公司還可以利用 MVA 獲得新的洞察力。這可能包括發(fā)現(xiàn)新的客戶目標(biāo)，或識別一年中某些時間或一天中某些時段存在的市場模式。如果沒有 MVA，機(jī)會可能會被埋沒在大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中。

四、利用回歸模型進(jìn)行多元分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用回歸模型來證明日常事實。

例如，分析呼叫者等待時間與呼叫中心投訴數(shù)量之間的關(guān)系。

回歸模型有助于支持管理決策，但也有助于識別判斷錯誤。零售店經(jīng)理可能認(rèn)為延長營業(yè)時間會增加銷售額，但回歸模型可能表明，增加的收入可能不足以支持因延長工作時間而增加的運(yùn)營費(fèi)用。

五、多元分析有哪些優(yōu)勢?

多元分析的主要優(yōu)勢在于，它在數(shù)據(jù)分析中考慮的因素不止一個。它研究影響因變量的各種自變量。

通過多變量分析得出的結(jié)論也更有可能是準(zhǔn)確的。錯誤總是會有的，但通過考慮可能影響數(shù)據(jù)的所有可能變量，您就不太可能遺漏某些東西和做出錯誤的假設(shè)。

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