剛開始上統(tǒng)計課時，老師會向你介紹一些基礎(chǔ)知識。有些術(shù)語，如條形圖和折線圖，你可能在小學(xué)數(shù)學(xué)課上就熟悉了。其他術(shù)語(如四分位距)對你來說可能很陌生。這篇文章就為大家?guī)硐つ峥萍即髮W(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)作業(yè)怎么寫?

一、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識：概述

你會遇到的最常見的基本統(tǒng)計術(shù)語是平均數(shù)、模式和中位數(shù)。這些都是所謂的 "中心傾向度量"。同樣重要的是分布的形狀。它告訴我們數(shù)據(jù)是如何圍繞均值或中位數(shù)分布的。最常見的分布可能是正態(tài)分布，有時也稱為鐘形曲線。在自然界中發(fā)現(xiàn)的高度、重量和許多其他事物往往都是這樣的形狀：

在另一端，你也可以得到一個平面分布。在這種分布中，任何事情發(fā)生的幾率都是相等的。例如，均勻分布可以表示從一副標(biāo)準(zhǔn)撲克牌中選擇一張?zhí)囟ǖ呐?所有牌被選中的幾率為 1/52?；蛘邤S一枚硬幣，你有 50%的幾率擲出正面或反面。

基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)為進一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)奠定了基礎(chǔ)。它包括很多對變量和數(shù)據(jù)進行分類和排序的方法，這樣就可以用以后介紹的工具對它們進行研究。例如，相關(guān)性和假設(shè)檢驗。也許令人驚訝的是，基于微積分的統(tǒng)計學(xué)往往與基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)課程相結(jié)合。您是否需要微積分和統(tǒng)計學(xué)，主要取決于您的職業(yè)目標(biāo)。

二、基礎(chǔ)概念

基本統(tǒng)計概念指的是統(tǒng)計學(xué)的基本要素。一種稱為統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)技術(shù)集合總結(jié)和分析觀察結(jié)果。這些觀察結(jié)果通常是關(guān)于特定個體或?qū)ο蟮姆诸惢驍?shù)值信息，被稱為數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學(xué)可以從兩個角度來看待 - 描述性和推斷性。

描述性統(tǒng)計總結(jié)或描述一組觀察結(jié)果，是最基本的統(tǒng)計學(xué)子領(lǐng)域。與此同時，推斷統(tǒng)計學(xué)是一門解釋或推斷一組觀察結(jié)果的領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)家在該領(lǐng)域還使用其他常見概念，其中一些如下所示：

#1 - 總體、樣本和參數(shù)

總體指的是研究的群體成員。樣本是用于分析的總體的一部分，而參數(shù)是描述總體集特征的數(shù)值度量。因此，它是提供有關(guān)目標(biāo)總體的必要信息的值。

#2 - 集中趨勢度量

集中趨勢的三個指標(biāo)是均值、中位數(shù)和眾數(shù)?？梢允褂眠@三個集中趨勢度量確定給定數(shù)據(jù)集(分組和未分組)的中心值。

#3 - 方差、協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差

可以利用方差的概念作為標(biāo)準(zhǔn)差計算的中介。標(biāo)準(zhǔn)差被稱為方差的平方根。類似地，協(xié)方差量化了兩個變量之間的關(guān)系。

#4 - 回歸

在涉及兩個變量的大多數(shù)統(tǒng)計分析中，除了相關(guān)性概念之外，還研究了回歸的概念。在回歸中，一個變量可以影響另一個變量。然而，相關(guān)性對待這兩個變量并不對稱。

#5 - 統(tǒng)計中的偏度

在統(tǒng)計學(xué)中，偏度是用于找到概率分布的不對稱性的度量。也就是說，它計算了特定數(shù)據(jù)集與正態(tài)分布曲線的偏離程度。偏斜分布的值可能是正數(shù)、負數(shù)或零。

#6 - 方差分析統(tǒng)計

方差分析(ANOVA)是一個術(shù)語，指的是用于計算指定數(shù)據(jù)集的均值差異的一組統(tǒng)計模型。