如今，我們被來自定量研究的信息所淹沒，這些信息都是通過統(tǒng)計(jì)方法生成的。雖然其中大部分信息是可靠的，但也有一些是不可靠的。了解應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)將使您成為媒體呈現(xiàn)數(shù)字的嚴(yán)格消費(fèi)者。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)該是每個(gè)人教育中不可或缺的一部分。

為此，不少留學(xué)生選擇了海馬課堂留學(xué)生課程輔導(dǎo)，來幫助自己渡過學(xué)業(yè)難關(guān)。

課程輔導(dǎo)內(nèi)容

STA107H5 • 概率與建模導(dǎo)論

概率理論導(dǎo)論，重點(diǎn)介紹離散概率模型的構(gòu)建及其應(yīng)用。學(xué)完本課程后，預(yù)期學(xué)生能夠理解隨機(jī)性概念及其數(shù)學(xué)表達(dá)的各個(gè)方面。課程內(nèi)容包括隨機(jī)變量、維恩圖、離散概率分布、期望和方差、獨(dú)立性、條件概率等，以及隊(duì)列等應(yīng)用。

STA218H5 • 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

讓學(xué)生了解管理者在從數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中提取信息以及在不確定條件下理解決策的形式原則所需的統(tǒng)計(jì)原理。包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、初等概率、期望值、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)、正態(tài)分布和二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)，以及多元回歸分析。

STA220H5 • 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐 I

一門統(tǒng)計(jì)概念與方法的入門課程，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)單變量和雙變量數(shù)據(jù)的探索性數(shù)據(jù)分析、抽樣和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、基本概率模型、一樣本和比較兩樣本研究中的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件包，但不假設(shè)先前的計(jì)算經(jīng)驗(yàn)。

STA221H5 • 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐 II

一種STA220H5的續(xù)集，著重介紹了主要的數(shù)據(jù)分析方法，例如單因素和多因素設(shè)計(jì)的方差分析，回歸模型，分類和非參數(shù)方法。

STA246H5 • 計(jì)算概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)

本課程涵蓋了概率及其在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算建模中的作用。主題包括累積、質(zhì)量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量、期望、極限結(jié)果、正態(tài)分布等方面的經(jīng)典和計(jì)算視角。計(jì)算方面的主題包括生成和抽樣隨機(jī)數(shù)、組合對(duì)象以及用于模擬和統(tǒng)計(jì)分析的概率函數(shù)。附加技術(shù)包括重抽樣、假設(shè)檢驗(yàn)、模型擬合和交叉驗(yàn)證。

STA256H5 • 概率與統(tǒng)計(jì)學(xué) I

這門課程涵蓋了概率及其在統(tǒng)計(jì)建模中的作用。主題包括概率分布、期望、離散和連續(xù)隨機(jī)變量和向量、分布函數(shù)、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、極限定理、中心極限定理。

STA258H5 • 應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)學(xué)

一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法學(xué)調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)分析與概率理論之間的關(guān)系。涵蓋的主題包括描述統(tǒng)計(jì)、極限定理、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、列聯(lián)表和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。將使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)軟件包。

STA260H5 • 概率與統(tǒng)計(jì)學(xué) II

介紹了當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)理論和方法。主題包括：抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、置信區(qū)間、檢驗(yàn)(Neyman-Pearson定理、最有力檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn))、無偏性、一致性、充分性、完全統(tǒng)計(jì)量和指數(shù)族;費(fèi)舍爾信息和克拉美羅不等式;簡(jiǎn)單線性模型。

STA302H5 • 回歸分析

多元回歸模型的最小二乘法分析;最小二乘法分析的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，包括誤差的估計(jì);殘差和回歸平方和;在觀測(cè)值正態(tài)性下的分布理論;置信區(qū)間和置信區(qū)間;正態(tài)性檢驗(yàn);方差穩(wěn)定變換，多重共線性，變量搜索方法。

STA304H5 • 調(diào)查、抽樣和觀測(cè)數(shù)據(jù)

抽樣調(diào)查是一種廣泛應(yīng)用的技術(shù)，可以以相對(duì)較小的成本獲取關(guān)于大規(guī)模人口的信息。只有概率樣本能夠從數(shù)據(jù)本身提供估計(jì)量和抽樣誤差的度量。除了抽樣誤差外，非抽樣誤差(拒絕、不在家、謊言、不準(zhǔn)確等)總是存在，并且可能產(chǎn)生嚴(yán)重的偏倚。該課程涵蓋了：調(diào)查設(shè)計(jì)、偏差來源、隨機(jī)響應(yīng)調(diào)查。抽樣技術(shù);分層、聚類、不等概率選擇。抽樣推斷，人口平均值和方差的估計(jì)，比例估計(jì)，觀察數(shù)據(jù);相關(guān)性與因果關(guān)系，缺失數(shù)據(jù)，偏差來源。

STA305H5 • 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本課程涵蓋了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的相關(guān)主題。所涉及的主題包括方差分析、隨機(jī)化、混雜、區(qū)組設(shè)計(jì)、因子設(shè)計(jì)、正交多項(xiàng)式和響應(yīng)曲面方法。應(yīng)用領(lǐng)域包括農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)以及工業(yè)實(shí)驗(yàn)，包括質(zhì)量控制技術(shù)。

STA312H5 • 統(tǒng)計(jì)學(xué)專題：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模

介紹到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究課題。課程內(nèi)容每年可能會(huì)有所不同。將使用計(jì)算機(jī)軟件包。該課程的聯(lián)系時(shí)間每年可能會(huì)有所變化，包括聯(lián)系類型(L，T)

STA313H5 • 統(tǒng)計(jì)學(xué)專題：統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用

介紹當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究興趣話題。每年的內(nèi)容都會(huì)有所不同。課程使用計(jì)算機(jī)軟件包。該課程的聯(lián)系時(shí)間可能會(huì)因每年的聯(lián)系類型(L、T)而有所變化

STA314H5 • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論

本課程深入介紹了監(jiān)督統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本思想，重點(diǎn)關(guān)注回歸，并簡(jiǎn)要介紹分類。涵蓋的方法包括多元線性回歸及其擴(kuò)展、k-nn回歸、變量選擇和正則化(通過AIC、BIC、Ridge和Lasso懲罰項(xiàng))、非參數(shù)方法，包括基擴(kuò)展、局部回歸和樣條、廣義加性模型、基于樹的方法、裝袋、提升和隨機(jī)森林。內(nèi)容將從統(tǒng)計(jì)角度討論，重點(diǎn)放在不確定性量化和數(shù)據(jù)中隨機(jī)性對(duì)任何學(xué)習(xí)過程結(jié)果的影響上。將詳細(xì)討論交叉驗(yàn)證、樣本分割和重抽樣方法背后的主要統(tǒng)計(jì)思想。在整個(gè)課程中，將使用R作為軟件工具，并在開篇進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

STA315H5 • 高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

該課程的第二部分將專注于分類問題中的基本思想，包括判別分析和支持向量機(jī)，以及無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，如聚類、主成分分析、獨(dú)立成分分析和多維尺度分析。課程還將涵蓋現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)在“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的應(yīng)用。將介紹高維問題，當(dāng) p >> n 和 n >> p 時(shí)的情況。此外，學(xué)生將分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，并在課堂上展示他們的發(fā)現(xiàn)。這將為他們未來在工業(yè)界或?qū)W術(shù)界的職業(yè)做好準(zhǔn)備。

STA348H5 • 隨機(jī)過程導(dǎo)論

離散馬爾可夫鏈具有有限狀態(tài)數(shù)，隨機(jī)游動(dòng)，單服務(wù)器隊(duì)列，連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈，泊松過程，分支過程，出生和死亡過程，M/M/n隊(duì)列，蒙特卡羅模擬可能被介紹。

STA360H5 • 貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論

從貝葉斯角度全面介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程。涵蓋的方法包括：概率規(guī)則，包括聯(lián)合、邊緣和條件概率;離散和連續(xù)隨機(jī)變量;貝葉斯推斷用于均值和比例;簡(jiǎn)單線性回歸模型的貝葉斯分析;(時(shí)間允許的話)對(duì)數(shù)值方法的簡(jiǎn)要介紹，如吉布斯抽樣器。在整個(gè)課程中，將使用 R 軟件，并在開頭進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

STA380H5 • 計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)

計(jì)算方法在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)揮著核心作用。本課程旨在概述在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有用的一些計(jì)算技術(shù)。主題包括生成隨機(jī)變量的方法，蒙特卡洛積分和方差縮減，推理中的蒙特卡洛方法，自舉和杰克刀方法，重新抽樣應(yīng)用，置換檢驗(yàn)，概率密度估計(jì)以及優(yōu)化。

STA413H5 • 估計(jì)與檢驗(yàn)

本課程涵蓋了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的高級(jí)主題。具體內(nèi)容包括概率收斂、分布收斂、以及概率一收斂、充分性、完備性、Rao-Blackwell定理和Lehmann-Sheffe定理以及漸近性等內(nèi)容。

STA431H5 • 結(jié)構(gòu)方程模型

隨機(jī)向量和矩陣，帶測(cè)量誤差的單變量和多變量回歸，潛變量，模型識(shí)別，LISREL模型，路徑分析，驗(yàn)證因子分析，縱向數(shù)據(jù)分析，正態(tài)模型的穩(wěn)健性。將使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件包。

STA437H5 • 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)

多元數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技術(shù);數(shù)據(jù)降維的基本方法，包括底層分布理論介紹;多元均值和方差的基本估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn);回歸系數(shù);主成分和部分多重與規(guī)范相關(guān);多元方差分析;重復(fù)測(cè)量的概要分析和曲線擬合;分類和線性判別函數(shù)。將大量使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件包。

STA441H5 • 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析詞匯、統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)、研究設(shè)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，如多元回歸、因子方差分析、混合線性模型、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量、邏輯回歸、廣義線性模型、置換檢驗(yàn)和自舉法。

STA457H5 • 應(yīng)用時(shí)間序列分析

該課程發(fā)展了時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析的理論和方法學(xué)。這些方法可以廣泛地歸為基于相關(guān)性的時(shí)域方法(Box-Jenkins)，或者基于將序列分解為周期的頻域方法(Fourier)。該課程將這兩種方法發(fā)展到可以使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用的程度。課程討論了模型識(shí)別、估計(jì)和預(yù)測(cè)。并且使用社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)中的應(yīng)用案例進(jìn)行說明。

以上就是關(guān)于“多倫多大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程輔導(dǎo)”的介紹，海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。