Induction和Deduction，或者說Inductive Reasoning和Deductive Reasoning，是邏輯學上的兩個重要概念，也是在學術寫作中經(jīng)常用到的論證方法。大家即使不知道它們具體的概念定義，在日常生活中也經(jīng)常會碰到相關的例子，譬如我們都熟悉的大偵探福爾摩斯，斷案時就往往依賴邏輯學上的推導。

不過，大家是否知道福爾摩斯使用的不是常說的Deductive Reasoning，而是Inductive Reasoning？那么這兩者到底有什么區(qū)別？各自的使用條件是什么？無論是對于批判性閱讀還是寫作，搞清楚這些具體概念都是很重要的。

在介紹二者區(qū)別之前，我們先假定存在這幾個條件：

• 一個大的集合/群體 B，它可以是符合某個條件的一群人，一類事物。
• 一個小的特例/樣本 A，它可以是某一個或者某小部分具體的人或者事物。
• 樣本A 是隸屬于大群B的。
• 同時，還存在著一個結(jié)果/結(jié)論C。

這些假設對于兩者都是一致的，它們的關鍵區(qū)別在于，如何從A和B，推導出C。我們可以通過下面的圖片來詳細講述。

在Deductive Reasoning中，我們的推導過程是：

1. 大群 B 可以推導出結(jié)論C （同時，樣本A屬于大群B）
2. 所以從樣本A也可以推導出結(jié)論C。

Deductive Reasoning符合我們世界里的許多自然規(guī)律，所以它的成立是比較容易的，不需要太多的條件，往往只要上述的各個假定都成立就行了。譬如，亞裔人（大群B）都是黃皮膚黑眼睛的（結(jié)論C），我（樣本A）是亞裔人（A屬于B），所以我是黃皮膚黑眼睛的。

Deductive Reasoning出錯的場合，是當以上的某個假定不成立的時候，譬如，美國人都是金發(fā)碧眼的，我是美國人，所以我也是金發(fā)碧眼的。這個“美國人都是金發(fā)碧眼的”的假定是不成立的，因為美國是個多種族國家，所以整個推導過程也就不成立了。

另外需要注意的一點就是，在實際寫作應用中，由B到C的推導往往是大家都公認的事實，所以常常會忽略不說。譬如：如果你（樣本A）贏了這次的半決賽，你就可以進入總決賽（結(jié)論C）。

這里的推導就省略了一步：凡是贏了半決賽的選手（大群B），都可以進入總決賽（結(jié)論C）。這一步推導是大家都公認的，沒有疑問的，所以往往就省略掉了。無論怎樣，請大家記住Deductive Reasoning是“由大到小”的推導。

在我們?nèi)粘Ｉ钪?，和學術寫作中，甚至科研學習中，比較容易犯錯的是Inductive Reasoning。與Deductive Reasoning相反，它的推導過程是：

1. 樣本A 可以推導出結(jié)論C （同時，樣本A屬于大群B）
2. 所以從大群B也可以推導出結(jié)論C。

顯而易見，Inductive Reasoning過程中很容易犯的一個錯誤，就是“以偏概全”的錯誤，因為Inductive Reasoning是“由小到大”的推導。譬如，我認識的幾位女司機（樣本A）開車技術都很一般（結(jié)論C），這幾位女司機是全國所有女司機（大群B）的一部分，所以女司機（大群B）都是馬路殺手（結(jié)論C）。

這就是很典型的所謂“stereotype”錯誤。 那么什么場合下Inductive Reasoning才是合理的可接受的呢？它必須符合下面3個條件：

• 樣本A必須有充分性，數(shù)量上要達到一定的水平，這個數(shù)量水平要視情況而定。
• 樣本A必須有代表性，能代表大群B中其他的單位。
• 樣本A必須有相關性，是跟大群B相關的，也就是說A必須是屬于B中的一部分。

以這三個條件來看女司機的例子，它就不符合第一個和第二個條件：我認識的幾位女司機數(shù)量太少了，遠不能跟全國女司機這個大群的數(shù)量相比。

而且，全國女司機中有不同的年齡，生理條件，健康狀況，教育背景，交通環(huán)境，等等因素，我認識的幾位女司機很明顯不具有代表性，不能全面的代表全國各類不同的女司機。不過，這個例子倒是符合第三個條件，我認識的女司機不是外國司機，她們是全國女司機中的一部分。

我們在中級寫作課上也給出了一個正確的Inductive Reasoning例子：品嘗一小勺湯，我就能知道整鍋湯的味道。我們從上面3個條件來分析一下：第一，在這個場合之下，一滴可能還不夠，但一勺的分量已經(jīng)足夠讓我嘗出味道了，我不需要把半鍋湯都喝完才達到足夠的樣本數(shù)量。第二，這一勺湯具有代表性，能代表整鍋湯的味道，因為整鍋湯水是均勻分布的，無論是鍋底還是鍋面上的湯，味道都是一樣的。第三，這一勺湯也是相關的，它是從這一鍋里盛出來的，而不是其他不相關的鍋。所以，在講到Inductive Reasoning的時候，充分性，代表性，相關性，3個條件都必須滿足，這才是一個合理的Inductive Reasoning。

Inductive Reasoning無論在實際生活中，還是學術科研和寫作中，都有著廣泛的應用，譬如各大做市場調(diào)查，抽樣調(diào)查的公司，其實就是牽涉到方方面面的復雜Inductive Reasoning。

而在我們學術研究和寫作中，用某些具體實驗數(shù)據(jù)或者調(diào)查結(jié)果作為證據(jù)，來證明一個具有普遍適用性的觀點，這也是不同程度的Inductive Reasoning。

所以希望大家通過掌握它的基本定義，在Inductive Reasoning時嚴謹認真，避免邏輯上的漏洞。