多元分析是一種收集多個(gè)數(shù)據(jù)集并對(duì)其組成部分進(jìn)行因果推斷的方法。企業(yè)必須收集所有可能的相關(guān)數(shù)據(jù)，才能做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。有時(shí)，這需要查看三個(gè)或更多數(shù)據(jù)集，這就是多元分析的用武之地。

一、多元分析有哪些不同類(lèi)型?

要對(duì)不同類(lèi)型的多元分析進(jìn)行分類(lèi)，首先需要了解所涉及的變量是獨(dú)立的還是相關(guān)的。數(shù)據(jù)科學(xué)家擅長(zhǎng)針對(duì)因變量使用某些技術(shù)，而針對(duì)自變量使用另一些技術(shù)。決定要測(cè)試多少個(gè)變量--相關(guān)變量還是獨(dú)立變量。然后你將熟悉兩種技術(shù)。一種是依賴性方法系列，其中包括預(yù)測(cè)分析模型。另一種方法基于相互依存關(guān)系。使用這兩種方法中的任何一種，你都可以事先對(duì)自變量和因變量做出強(qiáng)有力的假設(shè)。

二、多元分析的優(yōu)缺點(diǎn)

1.多元分析有哪些優(yōu)勢(shì)?

多元分析的主要優(yōu)點(diǎn)是在分析數(shù)據(jù)時(shí)可以考慮多種因素。你可以對(duì)影響因變量的不同自變量進(jìn)行分析。多元分析得出的結(jié)論有時(shí)更為準(zhǔn)確。誤差總是有的，但考慮到所有可能影響數(shù)據(jù)的變量，就不會(huì)有遺漏和做出錯(cuò)誤假設(shè)的可能。

2.多元分析有哪些缺點(diǎn)?

多變量分析可能需要復(fù)雜的計(jì)算才能得到答案，并需要足夠的數(shù)據(jù)來(lái)處理所有要分析的變量。由于 MVA 考慮了多個(gè)變量，它可以揭示一個(gè)變量對(duì)另一組變量的相對(duì)影響。 這樣可以更好地了解現(xiàn)實(shí)情況。

一個(gè)簡(jiǎn)單的二項(xiàng)式相關(guān)模型可以預(yù)測(cè)，如果一家公司在營(yíng)銷(xiāo)方面的支出增加 10 倍，銷(xiāo)售額就會(huì)增加 5%。 然而，MVA 中可能存在更多的限制和影響因素，可以提供更切合實(shí)際的預(yù)測(cè)。 由于需要考慮營(yíng)銷(xiāo)支出的質(zhì)量、渠道和時(shí)機(jī)，銷(xiāo)售額的實(shí)際增幅可能不會(huì)達(dá)到 5%。

三、進(jìn)行多元分析的過(guò)程

進(jìn)行多元分析的程序取決于所使用的技術(shù)和 MVA 的目標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行多元分析時(shí)會(huì)追求五個(gè)不同目標(biāo)中的一個(gè)：

1.數(shù)據(jù)縮減或結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化：圍繞這一目標(biāo)，多元分析有助于在不犧牲有價(jià)值信息的情況下盡可能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，從而便于解釋數(shù)據(jù)。

2.分類(lèi)和聚類(lèi)：如果有多個(gè)變量，可能需要根據(jù)共同特征對(duì)類(lèi)似變量進(jìn)行分組。聚類(lèi)分析就是實(shí)現(xiàn)這一目的的一種方法。

3.探索變量之間的關(guān)系：這是一種探索性分析技術(shù)。其目的是檢查數(shù)據(jù)，更好地了解相關(guān)變量之間的關(guān)系。例如，它們是相互獨(dú)立的，還是存在因果關(guān)系，一個(gè)或多個(gè)變量是否依賴于其他變量?

4.預(yù)測(cè)：變量之間的關(guān)系可以提前預(yù)測(cè)。例如，你可以利用過(guò)去對(duì)其他變量的觀察結(jié)果或當(dāng)前對(duì)某一變量的觀察結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)未知變量。如果你網(wǎng)站的點(diǎn)擊量增加了 10%，你就可以利用這一信息來(lái)預(yù)測(cè)你將實(shí)現(xiàn)多少銷(xiāo)售額，但你還需要考慮其他變量，如一年中的時(shí)間或營(yíng)銷(xiāo)渠道。

5.假設(shè)檢驗(yàn)：你應(yīng)根據(jù)一般參數(shù)制定具體的統(tǒng)計(jì)假設(shè)。應(yīng)根據(jù)某些假設(shè)或先前的想法對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。你可能還想測(cè)試某些做法(如對(duì)樣本)的效果或影響，然后得出總體效果的結(jié)論。

建模過(guò)程總是有幾個(gè)步驟。首先，你需要確定研究問(wèn)題、目標(biāo)和方案，然后將其與要使用的多維技術(shù)聯(lián)系起來(lái)。下一步是制定分析計(jì)劃。

然后，你必須評(píng)估多元技術(shù)本身的假設(shè)。無(wú)論選擇哪種多元技術(shù)，都需要考慮某些建模假設(shè)，例如：線性程度、獨(dú)立性、自變量的形式。你可能有必要評(píng)估自變量之間是否存在反比關(guān)系，然后你要估計(jì)一個(gè)多變量模型，并評(píng)估模型的整體擬合度。然后對(duì)模型進(jìn)行解釋和驗(yàn)證，根據(jù)最初的目的以特定的方式使用信息。

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