在第一學年，我們有少量但專注的模塊，涵蓋了您在接下來的學位課程中所需的所有基本內容。您還可以選擇金融模塊，涵蓋會計、經(jīng)濟分析和財務管理等主題。

在第二學年，您將繼續(xù)建立強大的數(shù)學技能工具箱，可以應用于越來越復雜的問題。您還可以研究更高級的金融主題，如微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學和公司金融等。

一些模塊選項包括更多的項目工作。這為您提供了將數(shù)學技能應用于不同背景和情景的機會，這些情景可能在畢業(yè)后開始工作時遇到。職業(yè)發(fā)展模塊讓您有機會了解不同的職業(yè)道路，了解潛在雇主，撰寫令人印象深刻的簡歷，并在面試中展示自己的優(yōu)勢。

到了第三學年，您將具備在金融和數(shù)學領域邁向多個不同方向的技能、知識和經(jīng)驗。我們將為您提供許多可選模塊，因此您可以學習對您希望追求的職業(yè)道路最有用或最感興趣的主題。

課程輔導內容

1.數(shù)學核心

數(shù)學核心涵蓋了延續(xù)學校數(shù)學并貫穿整個學位課程的主題：微積分和線性代數(shù)，構建了更高維度概括的框架。這些內容對后續(xù)課程中的許多主題至關重要。同時，每周與個人導師進行的小組教程旨在培養(yǎng)核心技能，如數(shù)學素養(yǎng)和溝通能力，一些就業(yè)技能和問題解決能力。

2.計算和分析

該模塊匯集了未來金融數(shù)學模塊中最有用的一些主題。第一個學期將涵蓋一些計算內容，使用Python編寫簡單程序和使用LaTeX編寫數(shù)學文檔。第二學期將用于分析，這是純數(shù)學的一個分支，應用于金融數(shù)學。這兩個學期相互獨立。

3.概率和數(shù)據(jù)科學

概率論是數(shù)學的一個分支，關注隨機現(xiàn)象的研究。數(shù)據(jù)科學涉及使用各種工具處理和分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計推斷、機器學習和圖形方法。該模塊的第一部分介紹概率論，為進一步的概率和統(tǒng)計模塊以及本模塊中教授的統(tǒng)計推斷方法提供基礎。示例來自各個領域，討論了涉及各種真實數(shù)據(jù)集的案例研究。數(shù)據(jù)科學工具使用統(tǒng)計計算語言R實現(xiàn)。

4.數(shù)學核心 II

在 Level 1 數(shù)學核心的基礎上，數(shù)學核心 II 將側重于為更高級的數(shù)學和你未來作為一名高技能、具有分析洞察力的工作者的生活打下基礎的技能和知識。數(shù)學內容將側重于對所有數(shù)學科學領域(純數(shù)學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學)都至關重要的主題，如向量微積分和線性代數(shù)。這將有助于培養(yǎng)你的分析和問題解決能力。與此同時，你將繼續(xù)發(fā)展在 Level 1 核心上建立起來的就業(yè)能力。最后，你將有機會學習和反思數(shù)學的社會、倫理和歷史方面，這將豐富你對現(xiàn)代世界中數(shù)學重要性的理解。

5.隨機建模

生活中許多事情都是不可預測的。因此，在自然和物理過程的數(shù)學模型中，通常會合并一些隨機性是有意義的。這種模型被稱為“隨機模型”，是本模塊的研究對象。我們將學習關于一些一般模型的知識，其中系統(tǒng)的狀態(tài)隨時間隨機波動。示例可能包括隊列長度、繁殖種群的大小或水庫中的水量。我們將涵蓋各種分析這種模型的技巧，為學生進一步學習三、四級的隨機過程和概率做好準備。

6.統(tǒng)計推斷與建模

統(tǒng)計推斷和建模是數(shù)據(jù)科學的核心，這是現(xiàn)代世界中一個迅速增長的重要領域。本模塊開發(fā)了分析數(shù)據(jù)的方法，并為更高級別的概率和統(tǒng)計學習提供了基礎。你將學習一系列標準的概率分布，包括 Level 1 階段未接觸到的多變量分布。你將學習有關抽樣理論和摘要統(tǒng)計的知識，以及它們與數(shù)據(jù)分析的關系。你將了解如何參數(shù)化各種類型的統(tǒng)計模型，學習確定一個模型是否比另一個更適合理解數(shù)據(jù)集的技巧，并學會評估統(tǒng)計模型在解釋數(shù)據(jù)趨勢方面的優(yōu)劣。軟件包 R 將貫穿整個課程。

7.隨機過程與金融

隨機過程是一種數(shù)學模型，用于描述隨著時間動態(tài)而不可預測地展開的現(xiàn)象。本模塊研究了兩類與金融現(xiàn)象特別相關的隨機過程：鞅和擴散過程。該模塊發(fā)展了這些過程的特性，然后探討了它們在金融中的應用。一個關鍵問題是金融衍生品的定價，例如賦予在將來某個時間以特定價格購買或出售股票的權利的期權。這樣的期權現(xiàn)在值多少錢?鞅和隨機積分被證明對解決這類問題非常有用。

8.金融數(shù)學

20世紀60年代，威廉·夏普發(fā)現(xiàn)了資本資產(chǎn)定價模型，而十年后，布萊克-斯科爾斯期權定價公式的出現(xiàn)標志著數(shù)學與金融之間非常成功的相互作用的開始。后者獲得了新的強大分析工具，而前者看到自己的知識以新的和令人驚訝的方式應用。 (用于推導布萊克-斯科爾斯公式的關鍵結果——伊藤引理，首次應用于引導導彈擊中目標;因此，將“火箭科學”這個詞應用于金融數(shù)學)。本課程描述了這些發(fā)展背后的數(shù)學思想，以及它們在現(xiàn)代金融中的應用。

9.時間序列

時間序列是在時間上進行的觀察，其中時間方面對于理解和使用可能很重要。本課程旨在介紹在經(jīng)濟學、工程學以及自然科學、醫(yī)學和社會科學中應用的現(xiàn)代時間序列分析和預測方法。重點將放在數(shù)據(jù)分析的實用技術上，盡管將適當?shù)臅r間序列隨機模型引入以為實際建模提供堅實基礎也是必要的。適當?shù)挠嬎銠C軟件將用于實施這些方法。

以上就是關于“謝菲爾德大學金融數(shù)學課程輔導內容”海馬課堂專業(yè)課程輔導，3500+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。