如果您想確定某事的有效性，可以考慮計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性。雖然統(tǒng)計(jì)顯著性是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容，但它也可用于包括商業(yè)在內(nèi)的各種不同行業(yè)。這篇文章為大家?guī)?lái)香港統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)意義?

一、什么是統(tǒng)計(jì)意義?

統(tǒng)計(jì)意義是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系并非由隨機(jī)機(jī)會(huì)造成的可能性。從本質(zhì)上講，它是證明某種統(tǒng)計(jì)的可靠性的一種方法。它的兩個(gè)主要組成部分是樣本量和效應(yīng)量。在使用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果對(duì)結(jié)果的置信度達(dá)到一定水平，就可以認(rèn)為數(shù)據(jù)集的結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，這意味著在零假設(shè)下，假設(shè)不可能發(fā)生。根據(jù)零假設(shè)，相關(guān)變量之間不存在任何關(guān)系。

二、統(tǒng)計(jì)意義為何重要?

在商業(yè)領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)顯著性非常重要，因?yàn)樗梢詭椭私?，您所?shí)施的變革可以積極地歸因于各種指標(biāo)。例如，如果您最近實(shí)施了一個(gè)新的應(yīng)用程序來(lái)幫助您的辦公室提高工作效率，那么統(tǒng)計(jì)顯著性就能讓您確信，該應(yīng)用程序?qū)F公司的整體工作流程產(chǎn)生了積極影響。也就是說(shuō)，該應(yīng)用程序的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并提供了價(jià)值。如果結(jié)果表明該應(yīng)用程序在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著，這意味著您的業(yè)務(wù)成本和應(yīng)用程序都面臨風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)務(wù)必衡量每項(xiàng)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義，以獲得更全面的計(jì)算和結(jié)果。

為了幫助您在未來(lái)做出業(yè)務(wù)決策，請(qǐng)考慮在使用統(tǒng)計(jì)意義的同時(shí)使用業(yè)務(wù)相關(guān)性。這將確保您的決策不僅僅基于統(tǒng)計(jì)意義。

三、如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)意義

如果手工計(jì)算，統(tǒng)計(jì)顯著性的計(jì)算相當(dāng)繁瑣，這也是通常使用計(jì)算器計(jì)算的原因。不過(guò)，手工計(jì)算有助于更全面地理解這一概念。以下是計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性的步驟：

1. 創(chuàng)建零假設(shè)

計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性的第一步是確定您的零假設(shè)。您的零假設(shè)應(yīng)該聲明在您使用的數(shù)據(jù)集之間沒(méi)有顯著差異。請(qǐng)記住，您不需要相信零假設(shè)。

2. 創(chuàng)建備擇假設(shè)

接下來(lái)，創(chuàng)建備擇假設(shè)。通常，備擇假設(shè)與零假設(shè)相反，因?yàn)樗鼘⒙暶鲗?shí)際上在您的數(shù)據(jù)集之間存在統(tǒng)計(jì)顯著關(guān)系。

3. 確定顯著性水平

接下來(lái)的步驟涉及確定顯著性水平，或者說(shuō) alpha 值。這指的是即使零假設(shè)為真時(shí)拒絕零假設(shè)的可能性。常見(jiàn)的 alpha 值是 0.05 或百分之五。

4. 決定要使用的測(cè)試類(lèi)型

接下來(lái)，您需要確定是否要使用單邊測(cè)試還是雙邊測(cè)試。在單邊測(cè)試中，分布的關(guān)鍵區(qū)域是單側(cè)的，而在雙邊測(cè)試中，它是雙側(cè)的。換句話說(shuō)，單邊測(cè)試分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系是單向的，而雙邊測(cè)試分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系是雙向的。如果您使用的樣本落在單邊關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)，則備擇假設(shè)被視為成立。

5. 進(jìn)行功效分析以確定樣本大小

接下來(lái)，您需要進(jìn)行功效分析以確定樣本大小。功效分析涉及效應(yīng)大小、樣本大小、顯著性水平和統(tǒng)計(jì)功效。在這一步驟中，考慮使用計(jì)算器。這種分析類(lèi)型允許您查看需要多大的樣本大小才能在一定程度上確定給定測(cè)試的效果。換句話說(shuō)，它將告訴您什么樣的樣本大小適合確定統(tǒng)計(jì)顯著性。例如，如果您的樣本大小太小，就不會(huì)給出準(zhǔn)確的結(jié)果。

6. 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差

接下來(lái)，您需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。為此，您將使用以下公式：

標(biāo)準(zhǔn)偏差 = √((∑|x−μ|^ 2) / (N-1))

其中：

∑ = 數(shù)據(jù)的總和

x = 單個(gè)數(shù)據(jù)

μ = 每個(gè)組的數(shù)據(jù)平均值

N = 總樣本量

進(jìn)行這種計(jì)算將告訴您測(cè)量您的測(cè)量圍繞平均值或預(yù)期值分散的程度。如果您有多個(gè)樣本組，您還需要確定樣本組之間的差異。

7. 使用標(biāo)準(zhǔn)誤差公式

接下來(lái)，您需要使用標(biāo)準(zhǔn)誤差公式。為了我們的目的，假設(shè)您有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差，用于您的兩個(gè)組。標(biāo)準(zhǔn)誤差的公式如下：

標(biāo)準(zhǔn)誤差 = √((s1/N1) + (s2/N2))

其中：

s1 = 第一組的標(biāo)準(zhǔn)偏差

N1 = 第一組的樣本大小

s2 = 第二組的標(biāo)準(zhǔn)偏差

N2 = 第二組的樣本大小

8. 確定 t 分?jǐn)?shù)

接下來(lái)，您需要找到 t 分?jǐn)?shù)。其方程如下：

t = ((µ1–µ2) / (sd))

其中：

t = t 分?jǐn)?shù)

µ1 = 第一組的平均值

µ2 = 第二組的平均值

sd = 標(biāo)準(zhǔn)誤差

9. 查找自由度

接下來(lái)，您需要確定自由度。其公式如下：

自由度 = (s1 + s2) - 2

其中：

s1 = 組1的樣本數(shù)

s2 = 組2的樣本數(shù)

10. 使用 t 表

最后，您將使用 t 表計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性。首先，查看自由度的左側(cè)，找到您的方差。然后，向上查看 p 值。將 p 值與顯著性水平或 alpha 值進(jìn)行比較。請(qǐng)記住，小于 0.05 的 p 值被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)顯著的。

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