假設(shè)您正在進行一項實驗，觀察不同肥料對植物生長的影響。在這種情況下，實驗的主要變量是肥料的種類和植物的生長速度。但水分、溫度和陽光等變量也會對實驗結(jié)果產(chǎn)生影響。雖然后面的變量與實驗沒有直接關(guān)系，但如果不保持不變，結(jié)果也會發(fā)生變化。由于這些變量有控制或影響實驗結(jié)果的趨勢(即使它們不是主要變量)，因此被稱為控制變量。那么如何控制實驗變量?留學(xué)生實驗課技巧。

一、什么是控制變量?

研究中任何保持不變或受到限制的因素都被稱為控制變量。盡管控制變量與研究目標(biāo)無關(guān)，但它可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響。

實驗中的室溫就是一個可以直接控制的變量。也可以使用隨機化或統(tǒng)計控制等技術(shù)間接控制變量，例如在統(tǒng)計測試中考慮年齡等參與者特征。通過在分析中加入控制變量，可以避免遺漏變量偏差等研究偏差。

回歸分析和協(xié)方差分析經(jīng)常將控制變量的數(shù)據(jù)與自變量和因變量的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。這樣，研究人員就能將控制變量的影響與相關(guān)變量之間的相關(guān)性區(qū)分開來。

無論何時在研究中使用控制變量，都要確保單獨識別控制變量，記錄控制變量的值，并將控制變量的詳細信息寫入文章中。

二、控制變量為何重要?

控制變量可以減少混雜變量和其他無關(guān)變量的影響，提高研究的內(nèi)部有效性。這樣做可以防止研究偏差，并證明相關(guān)變量之間的相關(guān)或因果關(guān)系。

除自變量和因變量外，所有可能影響結(jié)果的變量都應(yīng)在控制范圍內(nèi)。如果不加以控制，您可能無法證明重要因素對結(jié)果沒有影響。對結(jié)果的其他解釋或不受控制的因素會影響您的主張的有效性。

例如，如果您考慮前面提到的例子--溫度、濕度和陽光是控制變量。你很清楚這些因素對植物生長有影響?，F(xiàn)在，當(dāng)你在測試肥料對植物生長的影響時，如果不對這些變量保持恒定和控制，那么幾乎不可能準(zhǔn)確地觀察到肥料的作用。要推斷植物的生長速度是僅僅因為肥料的作用，還是因為控制變量的有利條件，將變得非常困難。

您可以通過控制變量來提高研究的內(nèi)部有效性。治療與結(jié)果差異之間存在因果關(guān)系的確定程度稱為內(nèi)部效度。換句話說，你注意到的差異是實驗結(jié)果的可能性有多大?實驗結(jié)果是否準(zhǔn)確?或者不同的結(jié)果可能歸因于不同的原因?

三、自變量和因變量

1.自變量

在實驗研究中，自變量是指為了研究其影響而改變或改變的變量。之所以稱為 "獨立"，是因為它不受任何其他研究變量的影響。

2.自變量的其他名稱包括

解釋性因素(那些能說明發(fā)生或結(jié)果的因素)

作為預(yù)測因子的變量(可用于預(yù)測因變量的結(jié)果)

回歸方程右側(cè)的變量稱為右側(cè)變量。

這些短語在統(tǒng)計學(xué)中特別有用，因為在統(tǒng)計學(xué)中，您需要評估一個自變量的變化在多大程度上可以解釋或預(yù)測另一個自變量的變化。

3.因變量

因變量是因自變量的改變而改變的變量。你的自變量 "取決于 "你想測量的結(jié)果。

4.因變量也被稱為

響應(yīng)變量(當(dāng)一個變量發(fā)生變化時，它們會做出反應(yīng))

結(jié)果變量(它們代表您想要量化的結(jié)果)

回歸方程左側(cè)的變量稱為左側(cè)變量。

改變自變量后，記錄因變量。通過統(tǒng)計研究，您可以利用這些測量數(shù)據(jù)來確定自變量是否會影響因變量以及影響程度如何。

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