金融數(shù)學碩士課程為您提供高級金融概念知識，同時培養(yǎng)您的定量、數(shù)學和研究技能。在這門課程中，你將學習金融衍生品定價、離散和連續(xù)時間模型、風險管理和投資組合優(yōu)化等關鍵主題。如果你想了解課程更多詳情，或者想尋求海馬課堂課程輔導，那么你聯(lián)系海馬課堂7*24H在線客服哦~

一、課程詳情

在第一學期，您將對公司財務以及金融理論與商業(yè)和金融市場實踐的關系有廣泛的了解。這將使您的數(shù)學研究融入背景中，同時培養(yǎng)您在應用統(tǒng)計和概率、機器學習方法和金融離散時間隨機過程方面的技能。

您將在連續(xù)時間隨機過程、風險管理和計算方法等主題中培養(yǎng)這些技能。您還將獲得適合您職業(yè)抱負的主題的專業(yè)知識，例如風險和投資以及行為金融。

二、輔導內容

1.企業(yè)融資

企業(yè)融資課程主要探討企業(yè)如何在不同階段獲取資金，以支持其運營和發(fā)展。課程內容包括資本結構的選擇、融資渠道的評估、債務與股權融資的權衡、內部融資和外部融資的比較、以及資本成本的計算等。通過學習這門課程，學生將了解如何制定融資策略，如何管理融資風險，以及如何在不同市場條件下優(yōu)化融資決策。

2.從數(shù)據(jù)中學習

從數(shù)據(jù)中學習課程涵蓋了機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法。學生將學習如何從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和模式，并使用這些信息進行預測和決策。

課程內容包括數(shù)據(jù)預處理、監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習、模型評估和選擇、以及常見的機器學習算法如回歸、分類、聚類和關聯(lián)規(guī)則等。通過實際數(shù)據(jù)集的練習和項目，學生將能夠掌握使用工具和編程語言(如Python和R)來構建和評估機器學習模型的技能，從而為數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)決策提供有力支持。

3.編程簡介

編程簡介課程旨在教授學生計算機編程的基本概念和技能。課程內容包括編程語言的語法和語義、基本數(shù)據(jù)結構(如數(shù)組、列表、字符串)、控制結構(如循環(huán)和條件語句)、函數(shù)和模塊化編程、以及基本算法(如排序和搜索)。課程通常使用一種廣泛應用的編程語言(如Python、Java或C++)進行教學，通過實際編程練習和項目，幫助學生掌握編程的基礎知識，并培養(yǎng)解決問題和邏輯思維能力。對于沒有編程經(jīng)驗的學生來說，這門課程是他們進入計算機科學領域的第一步。

4.金融數(shù)學論文

金融數(shù)學論文課程專注于培養(yǎng)學生在金融數(shù)學領域的研究和寫作能力。學生將學習如何通過嚴謹?shù)臄?shù)學方法解決金融問題，如何使用統(tǒng)計和計算工具進行數(shù)據(jù)分析，以及如何撰寫結構清晰、論證充分的學術論文。

5.應用統(tǒng)計與概率

應用統(tǒng)計與概率課程介紹了統(tǒng)計學和概率論的基本概念和應用方法。課程內容包括描述性統(tǒng)計、概率分布、假設檢驗、回歸分析、方差分析和非參數(shù)統(tǒng)計方法等。學生將學習如何設計實驗和調查、收集和分析數(shù)據(jù)、以及從數(shù)據(jù)中得出可靠的結論。課程強調實際應用，通常包括使用統(tǒng)計軟件(如SPSS、R或Python)進行數(shù)據(jù)分析的實踐訓練。

6.離散時間金融

離散時間金融課程研究在離散時間框架下的金融理論和模型。課程內容包括資產(chǎn)定價、投資組合選擇、市場均衡、風險管理、衍生品定價等。學生將學習如何使用數(shù)學工具(如差分方程、矩陣代數(shù)和隨機過程)構建和分析金融模型。課程特別關注在不同時間點上進行決策和評估的方法，探討如何在離散時間設置下優(yōu)化投資和管理風險。

7.連續(xù)時間金融

連續(xù)時間金融課程探討在連續(xù)時間框架下的金融理論和模型。課程內容包括布朗運動、伊藤積分、隨機微分方程、布萊克-斯科爾斯模型、利率模型和風險中性定價等。學生將學習如何使用高級數(shù)學工具(如隨機分析和偏微分方程)構建和分析金融模型。課程強調連續(xù)時間金融理論在實際中的應用，如期權定價、固定收益證券分析和風險管理。

8.風險管理

風險管理課程研究識別、評估和應對各種風險的方法和策略。課程內容包括市場風險、信用風險、操作風險、流動性風險和法律風險等。學生將學習如何使用統(tǒng)計和數(shù)學工具(如VaR、ES、信用評分模型)量化和管理風險，如何制定和實施風險管理策略，以及如何在風險管理過程中進行合規(guī)性和審慎性監(jiān)督。

9.金融計算

金融計算課程介紹了計算技術在金融領域中的應用。課程內容包括數(shù)值分析、優(yōu)化技術、蒙特卡羅模擬、數(shù)值解偏微分方程、算法設計和實現(xiàn)等。學生將學習如何使用編程語言(如Python、C++、Matlab)和計算工具構建和實現(xiàn)金融模型，如何進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析，以及如何優(yōu)化計算效率。課程通過實際項目和案例研究，幫助學生掌握使用計算技術解決實際金融問題的能力。通過這門課程，學生將具備在金融工程、風險管理、資產(chǎn)定價等領域應用計算方法的能力，為他們在金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展提供堅實的技術基礎。

海馬課堂專業(yè)課程輔導

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2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。