與其被 “論文拖延癥” 折磨，不如一開(kāi)始就找對(duì)方法，海馬課堂論文輔導(dǎo)將會(huì)為大家詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的寫(xiě)作指南，對(duì)于有疑問(wèn)的同學(xué)，可以隨時(shí)與我們的在線客服進(jìn)行溝通哦。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)論文其實(shí)可以一句話概括：“為讀者而寫(xiě)，而不是為自己而寫(xiě)。”

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，其間繁多的算法、性能指標(biāo)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即便對(duì)最資深的從業(yè)者來(lái)說(shuō)也很難完全掌握。因此，作為作者，你的職責(zé)是盡可能幫助讀者消化你的研究，在能引導(dǎo)與能澄清的地方主動(dòng)做引導(dǎo)與澄清。讓問(wèn)題更復(fù)雜誰(shuí)都能做到，而把復(fù)雜問(wèn)題講清楚、講簡(jiǎn)單，才是真正考驗(yàn)功力的地方。

　　I. 引言、正文、結(jié)論

　　引言

　　務(wù)必以一個(gè)引言開(kāi)篇，告訴讀者接下來(lái)可以期待什么。關(guān)鍵是讓引言足夠具體。不要只說(shuō)你會(huì)做文獻(xiàn)綜述、收集數(shù)據(jù)、建立模型——而要預(yù)告你具體將研究什么、收集什么數(shù)據(jù)、要建模哪些結(jié)構(gòu)或決策。學(xué)術(shù)寫(xiě)作與靠延宕情節(jié)制造懸念的精彩小說(shuō)恰恰相反——學(xué)術(shù)讀者不喜歡驚喜。恰當(dāng)?shù)囊詴?huì)提供一個(gè)框架，幫助讀者為后續(xù)內(nèi)容建立結(jié)構(gòu)性預(yù)期。

　　正文

　　正文將占據(jù)主要篇幅，因此必須清晰地組織結(jié)構(gòu)。事先思考你想傳達(dá)的關(guān)鍵信息。通常，先寫(xiě)出文本的“骨架”會(huì)很有幫助(例如：章節(jié)主題、段落目的、每段一句要點(diǎn))。檢查這些信息是否按邏輯順序排列，并能形成一個(gè)連貫的敘事。盡量做到每段只有一個(gè)關(guān)鍵信息。沒(méi)有預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)與清晰信息，正文就很容易淪為公式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果交織的一團(tuán)亂麻。

　　結(jié)論

　　無(wú)論是整篇論文、某一章，甚至一個(gè)段落，都要以明確的結(jié)論或總結(jié)收尾。你的讀者很可能不會(huì)閱讀、記住或理解你寫(xiě)下的每一個(gè)細(xì)節(jié)。當(dāng)然，結(jié)論的長(zhǎng)度應(yīng)與其所歸納的對(duì)象相稱(chēng)：對(duì)于整篇論文，通常是一整章結(jié)論;而對(duì)一個(gè)段落，一句收束即可。以有力的收尾結(jié)束，對(duì)你的論文至關(guān)重要。

　　II. 回顧、解讀、解釋

　　真正讀懂一篇論文是件辛苦的事;讀者需要盡可能多的幫助。你作為作者，可能連續(xù)數(shù)周沉浸在這個(gè)主題里，但對(duì)讀者而言，你的論文很可能只是眾多需要略讀的文檔之一。事實(shí)上，極少有人會(huì)從頭到尾通讀你的工作。因此，作為作者，你有責(zé)任盡量幫助讀者。把你在 10 頁(yè)之前提到的 ω_t 復(fù)述一遍。解釋 AUC=0.7 實(shí)際意味著什么。說(shuō)明你為什么要做那個(gè) t 檢驗(yàn)。不要假設(shè)讀者會(huì)自己把碎片拼起來(lái)——要主動(dòng)努力，引導(dǎo)你的受眾走過(guò)你的研究路徑。

　　III. 選擇適合問(wèn)題的解決方案

　　在選擇技術(shù)時(shí)，問(wèn)題應(yīng)始終起主導(dǎo)作用。追逐本周最火的機(jī)器學(xué)習(xí)新潮很誘人，但它很可能并不是這項(xiàng)任務(wù)的最佳工具。首先：

　　(i) 研究你的問(wèn)題情境;

　　(ii) 定義合適的研究問(wèn)題;

　　(iii) 設(shè)定需求與約束;

　　(iv) 分析你的數(shù)據(jù)集;

　　(v) 確定成功標(biāo)準(zhǔn)。

　　只有完成了這些，才能就合適的解決方法做出信息充分的決策?？陀^地說(shuō)，論文項(xiàng)目通常比日常工作有更多的探索空間——畢竟，有時(shí)公司只是想看看某個(gè)新東西行不行。盡管如此，也要始終讓“問(wèn)題”驅(qū)動(dòng)“方法”，而不是本末倒置。

　　IV. 開(kāi)始要寬、結(jié)束也要寬

　　數(shù)據(jù)科學(xué)論文往往會(huì)在細(xì)枝末節(jié)上深挖，比如微調(diào)超參數(shù)或進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)。這本身沒(méi)有問(wèn)題。然而，如果你試圖解決的問(wèn)題從一開(kāi)始就不清楚(問(wèn)題陳述、情境分析)，或者你的實(shí)驗(yàn)結(jié)果從未回扣到最初的研究動(dòng)機(jī)(結(jié)論、建議)，那么就錯(cuò)過(guò)了讓研究產(chǎn)生有意義影響的機(jī)會(huì)。下面這些結(jié)構(gòu)可能有助于把你的工作“翻譯”出來(lái)：

　　沙漏模型：從企業(yè)/社會(huì)層面的宏觀問(wèn)題廣泛切入，逐步聚焦到技術(shù)層面，然后再把結(jié)果翻譯回管理層面的洞見(jiàn)。

　　雙鉆石模型：在研究階段與設(shè)計(jì)階段交替進(jìn)行發(fā)散與收斂思考。有意識(shí)地安排探索期與聚焦期。

　　你的大部分工作很可能發(fā)生在“內(nèi)容層”(數(shù)據(jù)收集與清洗、建模、參數(shù)調(diào)優(yōu)、實(shí)驗(yàn))。但是，別忘了先搭好舞臺(tái)，最后以有說(shuō)服力的“大結(jié)局”收尾。

　　V. 明確你的關(guān)鍵指標(biāo)

　　努力識(shí)別能刻畫(huà)你的研究成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。為獲得平衡視角，通常需要報(bào)告多個(gè)指標(biāo)(精準(zhǔn)率、召回率、AUC、F1 分?jǐn)?shù)等)。但應(yīng)避免在缺乏整體解讀的情況下僅僅羅列一堆指標(biāo)。你的欺詐檢測(cè)模型 98.3% 的準(zhǔn)確率聽(tīng)起來(lái)很棒，但對(duì)其實(shí)際可用性說(shuō)明不多。你的結(jié)果表里羅列了上百個(gè)指標(biāo)，很令人印象深刻，但你能用一句話抓住其關(guān)鍵信息嗎?與基線模型相比，更高的精準(zhǔn)率但更低的召回率算不算改進(jìn)?要從多個(gè)角度深入剖析你的結(jié)果，但也務(wù)必把關(guān)鍵結(jié)論提煉到能放進(jìn)一條 Twitter 摘要的程度。

　　收尾

　　本文討論了五條有助于撰寫(xiě)數(shù)據(jù)科學(xué)論文的建議。貫穿始終的原則是：始終把讀者放在心上，并在結(jié)構(gòu)、解釋與闡釋上多做一步，主動(dòng)為目標(biāo)讀者服務(wù)。五條建議可概述如下：

　　引言、正文、結(jié)論——在文本的各個(gè)層級(jí)(論文、章節(jié)、小節(jié)、段落)保持一致的結(jié)構(gòu)，以引導(dǎo)性提綱或提示開(kāi)篇，以總結(jié)或結(jié)論收尾。

　　回顧、解讀、解釋——成功的論文會(huì)引導(dǎo)讀者走過(guò)你的研究，為你的技術(shù)與結(jié)果提供有幫助的解釋。

　　選擇適合問(wèn)題的解決方案——在選定解決方法之前，務(wù)必充分研究問(wèn)題、情境與期望，讓方法契合任務(wù)本質(zhì)。

　　開(kāi)始要寬、結(jié)束也要寬——深入細(xì)節(jié)完全可以，但別忘了：(i) 清晰勾勒問(wèn)題情境;(ii) 把主要發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為可落地的洞見(jiàn)。

　　明確關(guān)鍵指標(biāo)——單一指標(biāo)很少能捕捉分析的全貌，但最終仍需要把研究提煉成若干可消化的數(shù)字。