寫作前準備(數(shù)據(jù)與分工)

　　1.確認數(shù)據(jù)來源：給定數(shù)據(jù)、實驗模擬輸出或需要自己采集的假設數(shù)據(jù)。把所有假設寫清并在文中標注。

　　2.建模軟件準備：熟悉 Witness(離散事件仿真) 與 Vensim(系統(tǒng)動力學) 的基本操作;模塊會提供練習與教學視頻。

　　3.若為小組作業(yè)：盡早分配角色(模型搭建、數(shù)據(jù)分析、寫作/排版、圖表/附錄、組內(nèi)溝通與提交人)，并保留協(xié)作記錄(用于遇到組內(nèi)爭議時證明貢獻)。XJTLU 支持在 Learning Mall / Moodle 提交小組作業(yè)并使用 Turnitin 檢查。

　　推薦的報告結構(模板)

　　以下為通用課程作業(yè)結構;根據(jù) assignment brief 調(diào)整順序/側(cè)重點。

　　1.封面(Cover page)

　　課程代碼/名稱(IFB315 Supply Chain Modelling and Optimisation)

　　報告題目、學號、姓名、學期、組員名單與學號、提交日期、導師名稱

　　2.摘要(Abstract)—— 100–200 字，突出問題、方法、關鍵結果與建議。

　　3.目錄(Contents)

　　4.引言(Introduction)—— 說明研究/作業(yè)背景、目標、研究問題與報告結構。

　　5.文獻與背景(Background / Brief Literature)—— 若任務要求理論支撐，簡要引用相關建模/仿真與供應鏈優(yōu)化的關鍵文獻(遵循 XJTLU Harvard 引用格式)。(XJTLU 常用 Harvard 風格，圖書館有詳盡指南。)

　　6.方法(Methodology)

　　流程圖 / 業(yè)務過程映射(Process maps)—— 用清晰圖示描述系統(tǒng)。

　　模型假設(Assumptions)—— 列出并合理化。

　　數(shù)據(jù)與參數(shù)(Data sources, parameters, distributions)。

　　仿真實現(xiàn)(Tools & settings)—— 說明用 Witness / Vensim 的具體模塊、關鍵參數(shù)與實現(xiàn)細節(jié)(可附截圖)。模塊頁面說明會提供培訓材料與短視頻，寫清你參考的教材/視頻。

　　7.模型驗證與確認(Verification & Validation)

　　驗證：代碼/模型邏輯無誤、邊界條件測試。

　　驗證方法示例：逐步走查、極端值測試、與歷史/基線比較、敏感性分析。把驗證結果寫清楚，說明模型可信度。

　　8.實驗設計與結果(Experiments & Results)

　　說明你設計的場景/策略(baseline vs scenarios)與衡量指標(例如：庫存周轉(zhuǎn)、缺貨率、交付時間、成本等)。

　　用表格+圖形展示關鍵輸出(每個圖/表都要有編號與說明)。

　　進行統(tǒng)計顯著性或置信區(qū)間討論(若適用)。

　　9.討論(Discussion)

　　解讀結果：為什么會這樣?是否與預期一致?

　　討論模型局限性與不確定性。

　　10.建議與實施(Recommendations)—— 基于仿真結果給出可行的、分步驟的改進建議(最好分短期/中期/長期)。

　　11.結論(Conclusion)

　　12.參考文獻(References)—— 使用 XJTLU 推薦的 Harvard 風格(圖書館有專門的 Referencing 系統(tǒng)與工具)。

　　13.附錄(Appendices)—— 數(shù)據(jù)表、模型截圖、代碼/模型文件(如有)、額外輸出與計算細節(jié)。

　　寫作細節(jié)與呈現(xiàn)(讓分數(shù)看得見)

　　1.語言與論證：句子要短而精準;所有結論都由模型結果或引用支撐。

　　2.圖表：每個圖表必須帶標題、注釋與來源;圖中單位、樣本量與統(tǒng)計度量明確。

　　3.截圖與模型文件：將 Witness/Vensim 的關鍵設置截圖放入正文，完整模型文件放入附件或按提交說明上傳(便于導師復現(xiàn))。模塊明確會提供訓練手冊與 10 個短教學視頻，可作為技術實現(xiàn)參考。

　　4.字數(shù)控制：遵守assignment brief 的字數(shù)限制。若 brief 未給出，一個 5 學分的實踐類課程作業(yè)常見正文 1,500–3,000 字(視任務深度)，但務必以 assignment brief 為準。

　　5.引用與防抄襲：XJTLU 常用 Harvard 引用;在引用、轉(zhuǎn)述或借用模型思路時務必注明來源，避免學術不端。學校對抄襲有明確規(guī)定。

　　模型分析要點(仿真與優(yōu)化)

　　1.先基線再改進：先建立并驗證 baseline 模型，再做單變量敏感性分析，最后做多變量/策略比較。

　　2.重復運行與隨機性：仿真含隨機性時要做多次重復運行(N 次)，報告均值與置信區(qū)間。

　　3.關鍵性能指標(KPIs)：與業(yè)務目標一致(成本、交貨準時率、庫存占用、服務率等)。

　　4.成本-效益分析：如果能把改進量化為成本節(jié)省或服務提升，會讓建議更有說服力。

　　5.可實現(xiàn)性與風險：提出建議時評估實施難度與潛在風險。

　　以上就是關于西交利物浦大學IFB315的Coursework寫作指南，對于有疑問的同學，歡迎隨時與我們的在線客服進行溝通哦。