發(fā)展你的編程技能，應(yīng)用于軟件工程和機(jī)器學(xué)習(xí)。你將接觸面向?qū)ο蟮木幊谭妒?，以及設(shè)計(jì)思維、資源權(quán)衡和項(xiàng)目管理工具等軟件工程實(shí)踐。介紹基本的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)中的關(guān)鍵主題，如聚類、遺傳算法、隨機(jī)森林和降維。

隨機(jī)過程

隨機(jī)過程指的是隨著時(shí)間隨機(jī)變化的任何數(shù)量。水庫的容量、個(gè)人的無索賠折扣水平和人口的規(guī)模都是現(xiàn)實(shí)世界中的例子。所有這些例子的聯(lián)系模型都是馬爾可夫過程。通過適當(dāng)?shù)男薷?，馬爾可夫過程可以擴(kuò)展到模擬隨時(shí)間連續(xù)變化的隨機(jī)過程，而不僅僅是在規(guī)則間隔的時(shí)間點(diǎn)。你將探索隨機(jī)過程的關(guān)鍵特征，并在狀態(tài)、空間和時(shí)間、泊松過程和馬爾可夫性等領(lǐng)域發(fā)展你的理解。

時(shí)間序列

在時(shí)間序列中，測量是在一系列時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行的，重要的是不同時(shí)間點(diǎn)測量之間的相關(guān)性。這個(gè)模塊將集中討論模型識別、參數(shù)估計(jì)、診斷檢查和自回歸移動(dòng)平均模型及其擴(kuò)展內(nèi)的預(yù)測技術(shù)。

圖、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)

你將被介紹到技術(shù)現(xiàn)實(shí)世界考慮因素，如網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜系統(tǒng)的分析。該模塊基于代數(shù)和圖論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并將這些知識應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)分析。它比較和對比了規(guī)約和疊加與非線性和復(fù)雜性的差異，例如現(xiàn)實(shí)世界的混亂程度。在計(jì)算數(shù)學(xué)和建模的基礎(chǔ)上，該模塊將網(wǎng)絡(luò)思想與非線性激活函數(shù)結(jié)合起來，以模擬基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)，并使用庫執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，如預(yù)測建模和分類。

統(tǒng)計(jì)方法

統(tǒng)計(jì)模型在許多應(yīng)用中都很重要。它們包含兩個(gè)主要元素：具有科學(xué)興趣信息的一組參數(shù)和代表隨機(jī)變化的“誤差分布”。這個(gè)模塊為這些模型的分析奠定了基礎(chǔ)。我們將使用各種統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)際例子來闡明這些思想。

第三年

您的第三年將結(jié)合數(shù)學(xué)、計(jì)算和溝通，使用高級概念、工具和技術(shù)，以提供對現(xiàn)實(shí)生活中數(shù)據(jù)科學(xué)的更深入理解。

您將學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化和人工智能。這一年的重要組成部分將是與核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊和各種選修模塊并行進(jìn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)論文項(xiàng)目。

論文項(xiàng)目是您將所學(xué)知識應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)科學(xué)問題的機(jī)會。您不僅將借助整個(gè)學(xué)位期間學(xué)到的技術(shù)知識，還將運(yùn)用在問題解決、戰(zhàn)略規(guī)劃、分析和可視化等領(lǐng)域的高級技能，有效應(yīng)對項(xiàng)目主題中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。

接觸到與行業(yè)相關(guān)的挑戰(zhàn)也是初步了解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的好機(jī)會，在畢業(yè)前積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并向雇主展示您在這一領(lǐng)域豐富的技能。

必修模塊

深度學(xué)習(xí)與可解釋人工智能

本模塊是在先前的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的基礎(chǔ)上建立的，涵蓋了更高級的主題，如人工智能和數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)用于金融、健康、能源、可持續(xù)性等關(guān)鍵領(lǐng)域。關(guān)鍵主題包括深度學(xué)習(xí)和可解釋人工智能，在自然語言處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記、對象識別和倫理等方面的應(yīng)用。它在組織戰(zhàn)略背景下反思數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期，以便將見解和建議傳達(dá)給機(jī)構(gòu)決策者，實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)或影響組織變革。因此，該模塊旨在為您在專業(yè)工業(yè)背景中應(yīng)用人工智能做準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)策劃與治理

考慮在專業(yè)環(huán)境中處理實(shí)際大數(shù)據(jù)的實(shí)際方面。它探討了數(shù)據(jù)策劃、質(zhì)量和存儲的需求，并探索了適當(dāng)?shù)墓ぞ?，如?shù)據(jù)庫和云技術(shù)。您將通過清理、處理和轉(zhuǎn)換練習(xí)重要的實(shí)際任務(wù)，思考組織數(shù)據(jù)建模視角下的數(shù)據(jù)。專業(yè)環(huán)境還要求理解圍繞隱私和數(shù)據(jù)法規(guī)/指令/合規(guī)性等方面的法律和道德義務(wù)。因此，該模塊為您做好了進(jìn)入專業(yè)工作環(huán)境的準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

您將接受研究技能培訓(xùn)，并制定并實(shí)施個(gè)人培訓(xùn)計(jì)劃，進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)主題的獨(dú)立研究項(xiàng)目。您將分組討論項(xiàng)目主題，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員研究主題的特定方面，并將調(diào)查結(jié)果帶回團(tuán)隊(duì)。您將撰寫個(gè)人項(xiàng)目報(bào)告，并與團(tuán)隊(duì)成員一起進(jìn)行團(tuán)體展示，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都會做出貢獻(xiàn)。

以上就是關(guān)于“英國利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)”的介紹，海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。