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假設(shè)你想對北美的每一個(gè)人進(jìn)行一些研究。詢問每一個(gè)人幾乎是不可能的。即使每個(gè)人都說 “可以”，在不同的州、用不同的語言和時(shí)區(qū)進(jìn)行調(diào)查，然后收集和處理所有的結(jié)果，也會花費(fèi)很長時(shí)間并且成本很高。

一、什么是抽樣?

抽樣允許在更現(xiàn)實(shí)的成本和時(shí)間框架內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模研究，因?yàn)樗褂镁哂写硇蕴卣鞯目傮w中的較少數(shù)量的個(gè)體來代表整體。

然而，當(dāng)你決定進(jìn)行抽樣時(shí)，你承擔(dān)了一項(xiàng)新任務(wù)。你必須決定誰在你的樣本列表中，以及如何選擇最能代表整體的人。你如何進(jìn)行這件事就是抽樣實(shí)踐的全部內(nèi)容。

二、抽樣類型

不同學(xué)科和研究領(lǐng)域以及不同的研究中，抽樣策略差異很大。

有兩種主要的抽樣方法：概率抽樣和非概率抽樣。

概率抽樣，也稱為隨機(jī)抽樣，是一種樣本選擇方法，其中使用隨機(jī)化而不是刻意選擇?？傮w中的每個(gè)成員都有一個(gè)已知的、非零的被選中的機(jī)會。

非概率抽樣技術(shù)是研究人員根據(jù)非隨機(jī)因素，如便利性、地理可及性或成本，刻意為樣本選擇項(xiàng)目或個(gè)體。

當(dāng)我們深入研究這些類別時(shí)，理解每種方法的細(xì)微差別和應(yīng)用是至關(guān)重要的，以確保所選擇的抽樣策略與研究目標(biāo)一致。

三、為什么抽樣很重要?

雖然當(dāng)你考慮一個(gè)非常大的總體時(shí)，抽樣的概念最容易理解，但在各種類型和規(guī)模的研究中使用抽樣方法是有意義的。畢竟，如果你可以減少進(jìn)行一項(xiàng)研究的努力和成本，為什么不呢?而且因?yàn)槌闃釉试S你使用與較小目標(biāo)總體相同的資源來研究較大的目標(biāo)總體，它極大地拓寬了研究的可能性。

抽樣有點(diǎn)像汽車或自行車上的齒輪。與其總是轉(zhuǎn)動(dòng)一組特定大小的輪子并受到它們的物理特性的限制，它允許你通過不同的齒輪將你的努力轉(zhuǎn)化為輪子的轉(zhuǎn)動(dòng)，所以你實(shí)際上是根據(jù)你所處的地形和你能夠做的工作量來選擇更大或更小的輪子。

抽樣允許你 “調(diào)整” 你的研究，這樣你就較少受到不同人口規(guī)模帶來的成本、時(shí)間和復(fù)雜性的限制。

它使我們能夠做一些事情，比如在選舉期間進(jìn)行出口民調(diào)，繪制流行病在不同地理區(qū)域的傳播和影響率，以及進(jìn)行全國性的人口普查研究，提供社會和文化的快照。

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